추천시스템
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[추천시스템/뉴스추천] KDD-2019 NPA : Neural News Recommendation with Personalized Attention 논문 리뷰Deep Learning/Recommender System 2021. 9. 17. 00:15
2019년 KDD에 실린 논문으로, 뉴스 추천에 있어서 서로 다른 사용자는 단어와 뉴스를 다르게 받아들임을 반영하여 주목을 받았다. 논문 리뷰 스터디에서 해당 논문을 맡아 발제하였고 그 내용을 정리하려고 합니다. INTRO 서로 다른 사용자는 단어와 뉴스를 다르게 받아들임 이전의 추천은 이러한 사용자 개별의 선호는 반영되지 않았고, 단지 text 안에서의 중요한 단어에 가중치를 부여하는 방식을 사용하였음 → 이것을 추천에 반영한다면 더욱 향상된 personalized 뉴스 추천이 가능할 것이라는게 논문의 핵심 APPROACH 위 아키텍처를 크게 세 부분으로 나누면, 1. News encoder : 뉴스 벡터 학습 2. User encoder : 유저 벡터 학습 3. Click predictor : 후보 ..