Being Being

아,, 시계열 개강했는데 쉽지 않음,, 0. intro White Noise (백색잡음과정) : serially uncorelated인 이상적인 모형의 오차항, 평균 = 0, 분산 일정 AR(AutoRegressive) 모형 : 확률적 추세를 제거하기 위한 모형. 여기서 확률적 추세란 인접한 자료들 간 강한 상관관계로 인해 어떤 추세가 있는 것처럼 보이는 경우. 과거의 상태를 이용 MA(Moving Average) 모형 : 불규칙한 변동을 제거하기 위한 모형, 항상 stationary. 과거의 오차값을 이용 1. ARMA 말 그대로 AR모형과 MA 모형을 합친 것. 2. ARIMA ARMA 모형에서 i가 추가되었는데, 여기서 i는 integrated. (차분하는 이유? -> stationarity를 위해..

1. 기본 용어 정리 OP code : 어셈블리 명령어 통칭 cond : OP code 뒤에 붙여서 조건부 명령 수행 Rd : Destination Register, 결과값을 저장하는 레지스터 (R0 ~ R15) Rn : 피연산자 1 (R0 ~ R15) Rm : 피연산자 2 , 레지스터 뿐만 아니라 상수, 주소, 쉬프트 연산식 등 다양하게 사용 가능 2. ARM assembly 명령어 ① 산술 연산 ADD : Rd = Rn + Rm SUB : Rd = Rn - Rm ② 비트 연산 AND : Rd = Rn & Rm ORR : Rd = Rn | Rm EOR : Rd = Rn ^ Rm BIC : Rd = Rn & !Rm ③ 대입 연산 MOV : Rd = Rm ④ 시프트 연산 LSL : , right shift..